- آیا تا به حال پیش آمده که در پیچ‌وخم هزاران سرور و استوریج، ندانید مشکل واقعی کجاست؟
- چگونه می‌توانید مطمئن باشید که خطاها قبل از اینکه ضربه‌زننده شوند شناسایی و رفع خواهند شد؟
- و چه می‌شود اگر به‌جای واکنش به بحران‌ها، زیرساخت شما خودبه‌صورت خودکار بهینه شده و خودترمیم شود؟
در دنیای امروز، جایی که کوچک‌ترین تأخیر در سرویس‌دهی سرور HP می‌تواند هزینه‌های هنگفت و نارضایتی کاربران را به همراه داشته باشد، یک راهکار هوشمند و پیش‌بین حیاتی است. HP InfoSight با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و AIOps، دقیقاً پاسخی برای این نیازهاست: از جمع‌آوری لحظه‌ای میلیون‌ها نقطه داده تلِمتری تا تحلیل آنها در کلود و ارائه توصیه‌های خودکار.
در ادامه، خواهید دید چگونه این فناوری می‌تواند زمان عیب‌یابی را تا ۸۵٪ کاهش دهد، ۸۶٪ مشکلات را پیش از وقوع پیش‌بینی کند و زیرساخت شما را در مسیر مدیریت و بهینه سازی خودکار قرار دهد.
HP InfoSight چیست؟
وقتی با یک زیرساخت پیچیده و پر از سرور و استوریج روبه‌رو هستید، تشخیص مشکل پیش از اینکه به بحران تبدیل شود، حکم نجات‌بخش را دارد. HP InfoSight دقیقاً برای همین طراحی شده است: یک پلتفرم هوش مصنوعی و AIOps که مثل یک چشم‌وفکر هوشمند، تمام اجزای زیرساخت شما را زیر نظر می‌گیرد.
چه کاری انجام می‌دهد؟
InfoSight هر ثانیه میلیون‌ها نقطه داده از سلامت و عملکرد سرورها و استوریج‌ها (از طریق iLO و Active Health System) جمع‌آوری می‌کند. این داده‌ها در کلود HPE گردآوری و با مدل‌های یادگیری ماشین پیشرفته تحلیل می‌شوند تا الگوهای نگران‌کننده یا هشداردهنده شناسایی شوند.
چرا سرورهای شما به آن نیاز دارند؟
به کمک این پلتفرم می‌توانید ۸۶٪ از مشکلات را قبل از اینکه سیستم دچار وقفه شود، پیش‌بینی کنید و با اجرای خودکار توصیه‌های تعمیر و نگهداری، زمان عیب‌یابی را تا ۸۵٪ کاهش دهید. این یعنی تیم IT شما به‌جای صرف ساعت‌ها برای کشف و رفع خطا، روی توسعه خدمات و بهبود تجربه کاربران متمرکز خواهد بود .
سیر تکامل InfoSight
۱) ۲۰۱۳ – Nimble Storage با Analytics خود شروع به پیش‌بینی خرابی استوریج‌ها کرد.
۲) ۲۰۱۷ – HPE با ادغام Nimble، InfoSight را به اکوسیستم خود آورد و از آن زمان تا امروز، دامنه‌ی کاربردش را از استوریج فراتر برده و به سرورهای ProLiant، زیرساخت‌های Converged و Hyper‑converged (مثل SimpliVity) نیز گسترش داده است .
ویژگی‌های برجسته
- جمع‌آوری مستمر Telemetry از لایه سخت‌افزار تا مجازی‌سازی
- تحلیل ابری متمرکز با بهره‌گیری از تجمیع داده صدها هزار سیستم
- پیش‌بینی هوشمند و خودبهینه‌سازی بدون نیاز به دخالت دستی
- داشبورد شفاف و API متن‌باز برای گزارش‌دهی و یکپارچه‌سازی در اکوسیستم IT شما
به این ترتیب، می‌توان گفت HP InfoSight فراتر از یک ابزار مانیتورینگ است: این سامانه با هوش مصنوعی، داده‌ها را به بینش عملی تبدیل کرده و زیرساخت شما را در مسیر خودتعمیر و خودبهینه‌سازی قرار می‌دهد. در ادامه، معماری فنی و نحوه پیاده‌سازی این راهکار را با جزئیات بیشتری بررسی خواهیم کرد.
معماری و اجزای کلیدی HPE InfoSight
وقتی صحبت از یک پلتفرم هوش مصنوعی برای زیرساخت‌های بزرگ می‌شود، باید به ساختار و جریان داده‌ها خوب دقت کنیم. در ادامه اجزای اصلی معماری HP InfoSight و نحوه تعامل آنها را بررسی می کنیم:
جمع‌آوری Telemetry با Active Health System (AHS) و iLO
Active Health System (AHS)
نقش جعبه سیاه (flight recorder) را برای سرورها بازی می‌کند و به‌صورت ۲۴×۷ «هزاران پارامتر» سخت‌افزاری و تشخیصی را پایش و ضبط می‌کند.
از نسل هشتم ProLiant با iLO 4 تا جدیدترین سرورها پوشش دارد.
Integrated Lights‑Out (iLO)
پردازنده مدیریت تعبیه‌شده روی سرور است که دسترسی به داده‌های AHS را امکان‌پذیر می‌سازد.
از طریق Integrated Lights‑Out Amplifier Pack می‌توان Telemetry را به‌صورت محلی جمع‌آوری و رمزنگاری کرد و سپس به کلود InfoSight ارسال نمود
این لایه تضمین می‌کند که Health و Performance سرور شما لحظه‌به‌لحظه در اختیار موتورهای AI قرار گیرد.
انتقال ایمن به کلود و ذخیره‌سازی داده‌ها
iLO Amplifier Pack
به‌عنوان «پل» عمل می‌کند: داده‌ها را از صدها سرور جمع کرده، فشرده و رمزنگاری می‌کند.
بسته‌های Telemetry سپس از طریق اینترنت به سرویس ابری InfoSight ارسال می‌شوند.
لایه امنیت و حریم خصوصی
تمام انتقال‌ها با رمزنگاری TLS انجام می‌شود.
دسترسی به داده‌ها در کلود تنها برای سرویس خود InfoSight و تیم‌های پشتیبانی HPE با مجوزهای محدود مجاز است.
این بخش تضمین می‌کند داده‌های حیاتی شما در مسیر امن قرار گیرند و فقط موتورهای ML به آنها دسترسی داشته باشند.
موتورهای پردازش ابری و یادگیری ماشین
ذخیر سازی متمرکز Telemetry
داده‌های به‌دست‌آمده از همه مشتریان در یک کلان‌دیتابیس ابری تجمیع می‌شوند.
مدل‌های یادگیری ماشین
با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی، الگوهای خرابی و نقاط گلوگاه را می‌یابند.
هر بار که سیستم جدیدی به InfoSight می‌پیوندد یا خطایی ثبت می‌شود، مدل‌ها «خودآموزی» شده و دقت‌شان افزایش می‌یابد.
قابلیت Self‑Healing / Self‑Optimizing
پس از تشخیص الگوهای مخاطره‌آمیز، توصیه‌های خودکار تولید می‌شوند یا در صورت امکان مستقیماً اقدامات اصلاحی (مثلاً تنظیم مجدد پارامترها) اعمال می‌گردد
این لایه هسته اصلی «هوش» در InfoSight است و موتور تحلیل را تشکیل می‌دهد.
داشبورد یکپارچه و API
داشبورد تحت وب
نمایش گرافیکی سلامت، عملکرد و توصیه‌ها در سطح Global و جزئیات هر دستگاه.
امکان تنظیم Alerts سفارشی براساس آستانه‌های مورد نظر شما.
API RESTful
امکان واکشی Telemetry، گزارش‌ها و توصیه‌ها برای یکپارچه‌سازی با ابزارهای ITSM و مانیتورینگ دیگر (مثلاً ServiceNow، Splunk).
با استفاده از API می‌توانید داده‌ها را در داشبوردهای داخلی یا اسکریپت‌های خود مصرف کنید.
این بخش، خروجی تحلیل های هوش مصنوعی را در اختیار تیم DevOps و مهندسان زیرساخت قرار می‌دهد.
با این معماری چهارلایه جمع‌آوری Telemetry، انتقال ایمن، پردازش ابری هوشمند و ارائه نتایج HP InfoSight توانسته است تجربه مدیریت زیرساخت را متحول کرده و آن را به مسیر مدیریت و بهینه سازی خودکار سوق دهد. در بخش بعدی، نحوه عملکرد دقیق جریان داده و الگوریتم‌های ML را باز خواهیم کرد.
بیشتر بخوانید <<>> تکنولوژی HPE oneview چیست
HP InfoSight چگونه خطای سرور را پیش بینی می کند؟
HP InfoSight از ترکیب گسترده‌ی تلِمتری توزیع‌شده و مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی خطا استفاده می‌کند. فرآیند آن را می‌توان در چهار مرحله شرح داد:
جمع‌آوری لحظه‌ای تلِمتری
- هر دستگاه HPE (سرور یا استوریج) با استفاده از iLO/AHS صدها شاخص سخت‌افزاری و عملکردی (دمای قطعات، تأخیر I/O، سلامت دیسک و…) را به‌صورت بلادرنگ ثبت می‌کند.
- این داده‌ها به‌صورت ایمن در iLO Amplifier Pack فشرده و رمزنگاری شده، سپس به کلود InfoSight فرستاده می‌شوند.
تجمیع و پاک‌سازی داده‌ها
- در کلود، تمام تلِمتری از صدها هزار مشتری گردآوری شده و وارد مخزن داده‌ای متمرکز می‌گردد.
- عملیات پیش‌پردازش (پاک‌سازی داده‌های نویزی، هم‌زمان‌سازی بازه‌ها، استخراج ویژگی‌های کلیدی) انجام می‌شود تا مدل‌های ML روی داده‌هایی با کیفیت بالا آموزش ببینند.
آموزش و به‌روزرسانی مدل‌های ML
- با الگوریتم‌های رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی، InfoSight الگوهای رفتاری نرمال و غیرعادی را شناسایی می‌کند.
- هر بار که یک خطای واقعی (تشخیص‌دهنده‌ی True Positive) رخ می‌دهد، ماشین یاد می‌گیرد و مدل‌هایش را بهبود می‌بخشد، مشابه «دیدن یک‌بار، پیشگیری برای همه.
پیش‌بینی و پیشنهاد خودکار
مدل‌ها صدها «امضای پیش‌بینی‌کننده» (predictive signatures) از مشکلات احتمالی (از خرابی سخت‌افزار تا کاهش کارایی) را به‌طور مداوم پایش می‌کنند.
وقتی یک امضا مطابقت پیدا کند، InfoSight بلافاصله یک هشدار پیش‌بینی‌کننده تولید می‌کند و در صورت امکان توصیه‌ها یا اقدامات اصلاحی (مانند تنظیم مجدد پیکربندی یا جابه‌جایی I/O) را به‌صورت خودکار اعمال می‌کند.
این چرخه‌ی یادگیری از کلان‌دیتا و خوداصلاحی باعث می‌شود زیرساخت شما توانایی شناسایی و جلوگیری از مشکلات را پیش از تأثیرگذاری واقعی داشته باشد—همان تجربه‌ای که یک تیم متخصص IT ارائه می‌کند، اما به‌صورت ۲۴×۷ و بدون وقفه.
چگونگی کارکرد AIOps در HP InfoSight
وقتی حرف از AIOps زده می‌شود، منظور پیوند بی‌وقفه‌ی داده‌های تلِمتری با یادگیری ماشین و ارائه‌ی توصیه‌های هوشمند است. در HP InfoSight این جریان به چهار گام اصلی تقسیم می‌شود:
- گردآوری بی‌درنگ داده‌ها
هر سرور و استوریج با استفاده از iLO/AHS لحظه‌به‌لحظه داده‌های دما، مصرف برق، وضعیت دیسک‌ها، تأخیر در I/O و صدها معیار دیگر را می‌فرستد.
این داده‌ها ابتدا در iLO Amplifier Pack محلی فشرده و رمزنگاری شده و سپس به کلود InfoSight منتقل می‌شوند.
- تجمیع و پیش‌پردازش داده‌ها
در لایه‌ی ابری، تمام داده‌ها از صدها هزار سیستم مشتری گردآوری شده و وارد یک انبار داده‌ی مقیاس‌پذیر می‌شوند.
عملیات پیش‌پردازش، شامل پاک‌سازی نویز، هم‌زمان‌سازی بازه‌های زمانی و استخراج ویژگی‌های کلیدی (feature engineering) اجرا می‌شود تا مدل‌های ML بتوانند براساس داده‌های تمیز آموزش ببینند .
بیشتر بخوانید <<>> بهترین فایروال های رایگان در سال 2025
- تحلیل با مدل‌های یادگیری ماشین
الگوریتم‌های طبقه‌بندی و رگرسیون برای شناسایی الگوهای ناهنجار در عملکرد و سلامت سخت‌افزار به‌کار می‌روند.
مدل‌های خوشه‌بندی، گروه‌هایی از رفتارهای مشابه را جدا می‌کنند و به تشخیص مشکلات ریشه‌ای کمک می‌کنند.
این مدل‌ها به‌صورت مداوم با دریافت بازخورد واقعی از وضعیت سیستم (True Positives/Negatives) به‌روزرسانی و پالایش می‌شوند .
- پیش‌بینی، توصیه و بهینه ساری خودکار
وقتی مدل تشخیص دهد که مثلاً یک کنترلر در مسیر خراب شدن است، هشدار پیش‌بینی‌کننده ایجاد می‌شود.
توصیه‌ی تعمیر یا پیکربندی (مثل جابه‌جایی I/Oها، تنظیم مجدد پارامترها یا ارتقای فریم‌ویر) به‌صورت خودکار برای تیم IT ارسال می‌گردد.
در برخی موارد، InfoSight به‌طور خودکار اقداماتی مانند تغییر اولویت ترافیک یا تخصیص منابع را انجام می‌دهد تا مشکل رفع شود بدون دخالت انسان.
این چرخه‌ی AIOps در HP InfoSight باعث می‌شود زیرساخت شما نه تنها نظارت شود، بلکه خودآموزی و خودتصحیحی نیز داشته باشد؛ درست مثل یک تیم IT متخصص که ۲۴ ساعته کنار شماست.
راهنمای پیکربندی و راه‌اندازی HP InfoSight
در این بخش گام‌به‌گام مراحل آماده‌سازی، نصب و بهره‌برداری از HP InfoSight را با جزئیات بیان می‌کنم تا بتوانید سریعاً از قدرت هوش مصنوعی آن برای خودکارسازی نظارت و بهینه‌سازی زیرساخت خود استفاده کنید.
پیش‌نیازها
حساب کاربری HPE InfoSight
- با مراجعه به پرتال رسمی HPE InfoSight ثبت‌نام کنید و یک حساب سازمانی (Organization) ایجاد نمایید.
- دسترسی‌های مدیریتی (Admin) را برای خود یا تیم IT تعریف کنید.
نسخه‌سازی iLO و Active Health System
- سرورهای ProLiant باید حداقل iLO 4 با Firmware نسخه 2.50 یا بالاتر را داشته باشند.
- در سیستم‌های قدیمی‌تر، AHS (Active Health System) را به جدیدترین ورژن ارتقا دهید.
زیرساخت شبکه و فایروال
- پورت HTTPS (TCP/443) برای برقراری ارتباط امن با کلود InfoSight باز باشد.
- دسترسی به دامنه‌های *.infosight.hpe.com مجاز گردد.
نصب و راه‌اندازی iLO Amplifier Pack
دانلود و نصب
- بسته نصبی iLO Amplifier Pack را از سایت HPE دانلود کنید (نسخه مجاز در Documentation مشخص است).
- آن را روی یک سرور ویندوز یا لینوکس در شبکه داخلی نصب کنید تا به تمام سرورهای ProLiant دسترسی داشته باشد.
پیکربندی اولیه
- از طریق کنسول تحت وب Amplifier، تنظیمات شبکه (IP ثابت، DNS) را وارد کنید.
- گواهی TLS تولیدشده در Amplifier را برای رمزنگاری داده‌ها بررسی و در صورت نیاز تعویض کنید.
افزودن سرورها
- با استفاده از Discovery خودکار (Active Directory / DHCP) یا وارد کردن دستی IP/HostName سرورهای ProLiant را به لیست نظارت اضافه نمایید.
- اعتبارسنجی با اکانت iLO برای هر سرور صورت می‌گیرد تا Telemetry بتواند لحظه‌به‌لحظه داده بگیرد.
بیشتر بخوانید <<>> معرفی HPE iLO 7
ثبت و اتصال به پرتال InfoSight
ایجاد API Key
- در پرتال InfoSight به بخش Settings → API بروید و یک کلید جدید تولید کنید.
- این کلید برای اتصال iLO Amplifier Pack به حساب شما نیاز است.
تنظیمات اتصال در Amplifier
- در بخش Cloud Connection، URL کلود InfoSight و API Key را وارد کنید.
- اتصال را تست کرده و مطمئن شوید که وضعیت “Connected” نمایش داده می‌شود.
تأیید ورود داده
- چند دقیقه پس از فعال شدن اتصال، در داشبورد InfoSight بخشی با عنوان “Devices Onboarded” نمایش داده می‌شود.
- با کلیک روی این بخش، لیست سرورها و استوریج‌های اضافه‌شده را خواهید دید.
کاوش داشبورد و تعریف Alerts
بررسی سلامت کلی (Global Health)
- در صفحه نخست، نمودار سلامت کل زیرساخت و تعداد توصیه‌های Critical و Warning را مشاهده کنید.
- با کلیک روی هر آیتم، به جزئیات ماشین یا استوریج هدایت می‌شوید.
تعریف Alerts سفارشی
- به بخش Alerts → Create Alert بروید.
- بر اساس معیارهای Telemetry مانند Latency بالا، مصرف CPU غیرمعمول یا خطاهای دیسک، یک Alert تعریف کنید.
- نحوه اطلاع‌رسانی (ایمیل، Webhook به ابزار ITSM) را مشخص نمایید.
گروه‌بندی دستگاه‌ها (Tagging & Groups)
- سرورها را بر اساس دیتاسنتر، محیط (Prod/Test) یا تیم‌های مسئول Tag کنید.
- گزارش‌ها و اعلان‌ها را بر پایه این گروه‌ها فیلتر کنید تا دید دقیق‌تری به هر بخش داشته باشید.
یکپارچه‌سازی با ابزارهای دیگر از طریق API
دسترسی به مستندات API
- در پرتال InfoSight مستندات REST API موجود است (OpenAPI / Swagger UI).
- نقطه انتهایی (endpoint) برای دریافت لیست توصیه‌ها، Telemetry آنی و تاریخچه گزارش‌ها مشخص شده است.
نمونه فراخوانی ساده
curl -X GET “https://api.infosight.hpe.com/v1/devices” \
-H “Authorization: Bearer <API_KEY>” \
-H “Accept: application/json”
یکپارچه‌سازی با ابزار ITSM
- با نوشتن یک اسکریپت ساده یا استفاده از ابزارهای Integration (مثل ServiceNow Integration Hub)، توصیه‌های Critical را مستقیماً به تیکت‌های پشتیبانی ارسال کنید.
- می‌توانید وضعیت حل‌شدن تیکت را به InfoSight برگردانید تا چرخه تحلیل و ارزیابی مستمر حفظ شود.
بیشتر بخوانید <<>> Service Pack for ProLiant چیست
نکات بهینه‌سازی اولیه
تنظیم فرکانس Heartbeat
برای محیط‌های حساس به تأخیر، فرکانس ارسال Heartbeat را افزایش دهید تا تغییرات لحظه‌ای سریع‌تر تشخیص داده شوند.
نظارت بر حجم داده
فشرده‌سازی و پاک‌سازی داده‌های غیرضروری را در Amplifier بررسی کنید تا پهنای باند و هزینه ابری کاهش یابد.
آموزش تیم
مستندات HPE InfoSight و ویدئوهای آموزشی را در اختیار تیم IT قرار دهید تا با واژگان و رفتار پلتفرم آشنا شوند.
با طی این مراحل، شما یک پیاده‌سازی کامل و امن از HP InfoSight خواهید داشت که از همان روز اول شروع به جمع‌آوری، تحلیل و توصیه‌های هوشمند می‌کند. در ادامه می‌توانید برای بهبود مستمر، روی مقایسه راهکار با رقبا و بررسی ROI واقعی سرمایه‌گذاری نمایید.
مزایای استفاده از HPE InfoSight
یکی از بزرگ‌ترین دغدغه‌های سازمان‌ها، در کنار تضمین در دسترس‌بودن زیرساخت، کنترل هزینه‌های عملیاتی (OpEx) و سرمایه‌ای (CapEx) است. HP InfoSight با اتوماسیون هوشمند و پیش‌بینی خطا، بسته مزایایی ارائه می‌کند که به شکل ملموسی در کاهش هزینه‌ها و بازگشت سرمایه (ROI) تأثیرگذار است:
کاهش هزینه عملیاتی تا ۷۹٪
در مطالعات موردی HPE درباره استوریج Nimble مشاهده شده است که مشتریانی که از InfoSight بهره برده‌اند، تا ۷۹٪ در هزینه‌های عملیاتی مربوط به نگهداری استوریج صرفه‌جویی کرده‌اند. این صرفه‌جویی عمدتاً ناشی از:
- پیشگیری از بروز وقفه: ۸۶٪ از مشکلات قبل از اطلاع تیم فنی شناسایی و خودکار برطرف می‌شوند.
- کاهش زمان عیب‌یابی: ۸۵٪ کمتر زمان صرف حل تیکت‌های ذخیره‌سازی می‌شود.
- نیاز کمتر به نیروی انسانی: فقط ۲۵٪ از شرکت‌ها نیروی IT مختص مدیریت استوریج اختصاص می‌دهند (در مقابل ۶۵٪ در غیرمشتریان).
کاهش ۴۹٪ در مجموع هزینه‌های عملیاتی طی پنج سال
طبق گزارش IDC، پیاده‌سازی HPE Nimble (با پشتیبانی InfoSight) منجر به کاهش متوسط ۴۹٪ در Total Cost of Operations طی دوره پنج‌ساله شده است. این گزارش شامل موارد زیر است:
- صرفه‌جویی در نیروی انسانی (بیکارگیری کمتر برای رفع مشکلات تکراری)
- کاهش زمان از کار افتادن سیستم و هزینه‌های ناشی از قطعی
- بهینه‌سازی هزینه زیرساخت (صرفه‌جویی در انرژی و فضای رک).
دوره بازگشت سرمایه کوتاه (Payback) در ۷ ماه
طبق همان گزارش IDC، میانگین دوره بازگشت سرمایه برای مشتریان Nimble با پشتیبانی InfoSight تنها ۷ ماه گزارش شده است؛ یعنی در کمتر از یک سال، مجموع مزایای به‌دست‌آمده برابر با کل سرمایه‌گذاری اولیه می‌شود.
ROI پنج‌ساله تا ۴۸۷٪
در مطالعه IDC دیگر، شرکت‌هایی که ترکیب Veeam و HPE Nimble Storage را به‌کار گرفته‌اند موفق به کسب ۴۸۷٪ ROI طی پنج سال شده‌اند. این بازده شامل صرفه‌جویی در وقت پرسنل، بهره‌وری بیشتر و اجتناب از هزینه‌های ناشی از خرابی‌های غیربرنامه‌ریزی‌شده است.
پمزایای کلیدی برای زیرساخت سروری
اگرچه بیشتر آنالیزهای ROI تاکنون بر استوریج متمرکز بوده، Bill Philbin از HPE اشاره می‌کند که با توسعه InfoSight به سرورها، انتظار می‌رود همان ۸۶٪ کاهش پیشگیرانه در خطاها و ۷۹٪ صرفه‌جویی در OpEx که در استوریج دیده شده، برای سرورهای ProLiant نیز تحقق یابد. این یعنی:
- حداقل شدن Downtime و هزینه‌های جبران وقفه
- آزادسازی وقت تیم IT برای پروژه‌های حیاتی به‌جای کارهای روتین
- بهبود کلی TCO با یکپارچه‌سازی نظارت و پیش‌بینی در لایه سرور.
با توجه به مطالعات میدانی و گزارش IDC، سرمایه‌گذاری در HP InfoSight نه‌تنها در کوتاه‌مدت (۷ ماه) بازگشت می‌یابد، بلکه در بلندمدت تا ۴–۵ برابر سرمایه اولیه ارزش ایجاد می‌کند. این مزایا به‌واسطه اتکا بر هوش مصنوعی و تجمیع کلان‌داده‌های تلِمتری امکان‌پذیر شده و نشان می‌دهد که این پلتفرم، علاوه بر بهبود عملکرد و در دسترس‌بودن، ابزاری قوی برای کنترل هزینه و افزایش بهره‌وری است.
بیشتر بخوانید <<>> چگونه از DownTime سرور جلوگیری کنیم
بررسی نتایج استفاده از HP InfoSight در سازمان ها
در این بخش دو نمونه واقعی از تأثیر HP InfoSight در سازمان‌های مختلف را مرور می‌کنیم تا ببینیم چگونه این پلتفرم AI‑محور توانسته است چالش‌های عملی را حل کند و ROI ملموس ایجاد نماید.
Basefarm: ارائه‌دهنده خدمات ابری در نروژ
زمینه کسب‌وکار
Basefarm به‌عنوان یک ارائه‌دهنده خدمات ابری و بکاپ برای مشتریان اروپایی، نیازمند تضمین SLAهای سنگین برای دسترسی و عملکرد بالا در سطوح مجازی‌سازی و ذخیره‌سازی بود.
راه‌حل اجراشده
- استفاده از HPE InfoSight برای سرورهای ProLiant و استوریج‌های Nimble.
- رابط مستقیم با لایه مجازی (VM) جهت شناسایی دقیق محل بروز خطا.
نتایج
- افزایش سرعت بازیابی: میانگین زمان بازگردانی سرورها پس از مشکل، ۸۰٪ کاهش یافت (از ۵۰ دقیقه به ۱۰ دقیقه).
- شناسایی دقیق‌تر خطا: توانایی تشخیص مشکلات نه تنها در لایه سخت‌افزار، بلکه در سطح VM، که باعث کاهش آزمون‌وخطاهای مهندسان شد.
- افزایش اطمینان: تیم Basefarm اعلام کرد همکاری با HPE Pointnext و تیم‌های پشتیبانی InfoSight، همانند افزودن یک تیم IT ۲۴×۷ به مجموعه‌شان است.
Bendigo Telco: شرکت مخابراتی در استرالیا
زمینه کسب‌وکار
Bendigo Telco به‌دنبال ارائه سریع‌تر خدمات BaaS (Backup as a Service) به مشتریان خود بود و برای کاهش هزینه‌های مدیریت و بهبود عملکرد پلتفرم ذخیره‌سازی، به راهکاری پیش‌بینی‌کننده نیاز داشت.
راه‌حل اجراشده
استقرار HPE Nimble Storage به‌همراه فعال‌سازی InfoSight برای دسترسی به بینش‌های پیشگیرانه.
نتایج
- کاهش فضای ذخیره‌سازی: فشرده‌سازی هوشمند داده‌ها تا نسبت ۹:۱ در محیط تولید و ۴:۱ در بکاپ‌ها، که معادل آزادسازی ۳.۵ رک و صرفه‌جویی حدود ۸,۰۰۰ دلار در ماه بود.
- بهبود زمان بازیابی: سرعت بازگردانی داده‌ها برای مشتریان BaaS تا ۳۰۰٪ افزایش یافت.
- شتاب در عرضه خدمات: فرایند راه‌اندازی سرویس BaaS، ۹ ماه سریع‌تر از پیش‌بینی اولیه انجام شد و زمان رسیدن به درآمد جدید را بهبود بخشید.
- آزادسازی منابع تیم IT: به دلیل خودبهینه‌سازی و پیش‌بینی خودکار، تیم فنی توانست بر پروژه‌های نوآورانه تمرکز کند.
این مطالعات موردی نشان می‌دهند که HP InfoSight، با تکیه بر هوش مصنوعی و تحلیل تلِمتری ابری، نه‌تنها توان فنی و عملکرد زیرساخت را به‌طور قابل‌توجهی ارتقا می‌دهد، بلکه با کاهش هزینه و زمان بازیابی، تجربه عملیاتی سازمان‌ها را نیز بهبود می‌بخشد. در بخش بعد به مقایسه این راهکار با رقبای اصلی در بازار خواهیم پرداخت.
بیشتر بخوانید <<>> بهترین نرم افزارهای مانیتورینگ سرور
سؤالات متداول
۱. آیا استفاده از HP InfoSight رایگان است؟
خیر، InfoSight یک سرویس اشتراکی ابری است که هزینه آن بر اساس تعداد دستگاه‌ها (سرورها، استوریج‌ها) و سطح خدمات AI محاسبه می‌شود. معمولاً HPE بسته‌هایی با سطح پایه (فقط مانیتورینگ) و سطح پیشرفته (پیش‌بینی و Self‑Healing) ارائه می‌دهد.
۲. تاخیر زمانی (Latency) در ارسال و تحلیل Telemetry چقدر است؟
با تنظیم پیش‌فرض iLO Amplifier Pack، داده‌ها تقریباً هر ۵ دقیقه یک‌بار فشرده و ارسال می‌شوند. در صورت افزایش فرکانس Heartbeat، این بازه می‌تواند تا ۱ دقیقه کاهش یابد تا تغییرات مهم سریع‌تر شناسایی شوند.
۳. آیا برای استفاده از InfoSight نیاز به اینترنت پایدار دارم؟
بله، برای ارتباط امن iLO Amplifier Pack با کلود InfoSight باید از اینترنت با دسترسی به پورت TCP/443 و دامنه‌های *.infosight.hpe.com برخوردار باشید. شبکه داخلی شما می‌تواند از طریق VPN یا لینک مستقیم متصل شود.
۴. آیا می‌توانم داده‌های Telemetry را لوکال نگه دارم و تحلیل کنم؟
تحلیل هوش مصنوعی InfoSight منحصراً در کلود HPE انجام می‌شود. با این حال، می‌توانید از iLO Amplifier Pack برای ذخیره‌سازی محلی و مشاهده ابتدایی داده‌ها استفاده نموده و تنها با ارسال گزینشی (Opt‑In) بخش‌هایی را به کلود منتقل کنید.
۵. چطور می‌توانم اطلاعات مربوط به دستگاه‌های تازه اضافه‌شده را در داشبورد ببینم؟
پس از اتصال Amplifier به پرتال، در صفحه “Devices Onboarded” تمام سرورها و استوریج‌های ثبت‌شده نمایش داده می‌شوند. با فیلتر بر اساس تاریخ ثبت (Date Added)، می‌توانید دستگاه‌های جدید را مشاهده و وضعیت Health آنها را بررسی کنید.
۶. چه نسخه‌هایی از سرورها و استوریج‌ها توسط InfoSight پشتیبانی می‌شوند؟
- سرورها: ProLiant Gen8 به بالا با iLO 4 (Firmware ≥2.50)
- استوریج‌ها: Nimble Storage، Primera، SimpliVity، 3PAR
۷. آیا می‌توانم توصیه‌های InfoSight را خودکاراً اعمال کنم؟
بله، در بسیاری از موارد توصیه‌ها (مثل تنظیم مجدد I/O rebalance یا به‌روزرسانی Firmware) به‌صورت خودکار اعمال می‌شوند. در تنظیمات عمومی می‌توانید قابلیت Self‑Healing اتوماتیک را فعال یا غیرفعال کنید.
آنچه در این مقاله بررسی شد
در این مقاله دیدیم چگونه HP InfoSight با تکیه بر هوش مصنوعی و AIOps می‌تواند مدیریت زیرساخت‌های سرور و استوریج را متحول کند. از تعریف و تاریخچه آن آغاز کردیم، معماری چهارلایه (جمع‌آوری Telemetry، انتقال ایمن، پردازش ابری هوشمند و ارائه نتایج) را تشریح نمودیم، و سپس با بررسی دقیق جریان داده و الگوریتم‌های ML، فهمیدیم که چرا این پلتفرم قادر است خطاها را پیش از وقوع پیش‌بینی و خودبه‌صورت خودکار برطرف سازد.
در پایان، HP InfoSight نه فقط یک ابزار مانیتورینگ، بلکه یک شریک هوشمند برای تیم IT شماست که با تکیه بر هوش مصنوعی و AIOps، زیرساخت را از حالت واکنشی به حالتی پیش‌بین و خودترمیم تبدیل می‌کند. با سرمایه‌گذاری در این پلتفرم، می‌توانید امنیت، پایداری و کارایی سیستم‌هایتان را تضمین کرده و هم‌زمان هزینه‌ها و پیچیدگی‌های عملیاتی را به‌طور چشمگیری کاهش دهید. امیدوارم اکنون با دانش کامل و چشم‌انداز روشنی که در این مقاله ارائه شد، آماده باشید تا گام بعدی در تحول دیجیتال زیرساخت‌تان را با HP InfoSight بردارید.
